Руководитель отдела данных и аналитики

Growth Shop — международная продуктовая компания, которая помогает DTC-брендам (direct-to-consumer) расти с помощью технологий, данных и автоматизации. Среди наших кейсов — рост Nectar Sleep с $10M до $240M за 18 месяцев и масштабирование Victoria Beckham Beauty с $30M до $100M. Сейчас мы масштабируем нашу собственную платформу роста GS IQ и ищем лидера, который возглавит функцию данных и сделает её ядром принятия решений.

Задачи:

• Построение и масштабирование отдела данных (data engineering, analytics, data science) от 5 до 15 человек.

• Разработка системы бизнес-интеллекта, которая:

  • Показывает, что работает, а что нет;

  • Диагностирует узкие места;

  • Инициирует действия и автоматизацию.

• Полная ответственность за data-инфраструктуру: архитектура, стабильность, масштабируемость.

• Интеграция данных в ключевые бизнес-функции: маркетинг, продукт, финансы.

• Построение автоматизированного слоя данных для AI-инструментов, рекомендаций и GS IQ.

• Повышение скорости и точности получения инсайтов — от отчетов до real-time сигналов.

Требования:

• 8 лет опыта в аналитике, инженерии данных или data science, из них не менее 3 лет — в роли руководителя.

• Опыт построения или масштабирования data-функций с нуля.

• Успешные кейсы внедрения систем, влияющих на P&L, маржинальность или бизнес-результаты.

• Понимание SaaS и/или eCommerce-моделей.

• Опыт работы в международных командах, особенно с компаниями из США или Европы.

• Навыки работы в мультифункциональных командах: product, marketing, delivery.

• Опыт работы с автоматизацией, ML/AI-инструментами, системами рекомендаций.

• Лидерские качества: умение выстроить эффективную, автономную и продуктивную команду.

• Свободный разговорный английский — обязательное условие. Вся коммуникация в команде ведётся на английском.

Мы предлагаем:

• Удалённая работа с гибким графиком (работаем преимущественно по часовым поясам Лондона и Восточной Европы).

• Конкурентная зарплата бонусы, завязанные на рост клиентского портфеля и метрики retention.

• Бюджет на развитие (курсы, книги, менторы).

• 28 дней отпуска.

• Возможность построить ключевую систему в одной из самых технологичных DTC-команд на рынке.

Процесс отбора:

Мы ценим ваше время и стремимся сделать процесс понятным и быстрым:

После отклика вы получите простую форму о себе (всё по списку, без лишнего).

Затем — короткий квиз по опыту и подходу к задачам.

После этого — три этапа собеседований: с техлидом, продакт-командой и основателями. Мы проведём всё за 1–2 недели.

Ключевые навыки:
Data Engineering, BI, SQL, Python, BigQuery, Looker / Tableau / Power BI, системное мышление, аналитика, руководитель отдела, построение процессов, SaaS, DTC, ML/AI, английский язык.

Доступно соискателям с инвалидностью Ключевые навыки

• Математическая статистика
• Исследовательский анализ данных
• Визуализация данных
• Алгоритмы и структуры данных
• ETL
• BigQuery
• SQL
• pandas
• Теория вероятностей
• Tableau
• Английский язык
• Modeling
• SaaS
• Marketing Mix
• Google Analytics
• Английский — C1 — Продвинутый

Задайте вопрос работодателю Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы? Какой график работы? Вакансия открыта? Какая оплата труда? Как с вами связаться? Другой вопрос

---