Data Scientist

Eqvanta — это международная группа компаний, работающих в сфере альтернативных финансов и финансовых технологий. Компания создает продукты и сервисы и использует инновационные решения, занимается инвестированием в перспективные стартапы финансовой индустрии в сфере скоринга, кредитования, дистанционных сервисов и взыскания, разрабатывает программное обеспечение в рамках фонда Сколково

Мы тебе:

• работу над актуальными финтех-продуктами
• продуктивную и вдохновляющую атмосферу
• понятные задачи:

1. полный цикл анализа данных и моделирования для повышения доходности портфеля просроченных займов (предсказание доходности клиента при различных методах взыскания, сегментация клиента для оптимизации работы моделей, выбор оптимального действия при взыскании в т.ч. с помощью машинного обучения и углубленной аналитики, участие в выработке и оптимизации стратегии взыскания на основании моделей)
2. анализ эффективности и участие во внедрении новых источников данных (анкеты клиента; внутренняя и внешняя кредитная история, мобильное приложение и др.)
3. создание мониторинговой отчетности по математическим моделям

• стабильную, официальную зарплату
• комьюнити крутых профессионалов и наставников, где ценят усилия и результаты каждого сотрудника, честны, открыты и уважительны друг к другу
• удаленный или гибридный формат работы (офис или коворкинг)
• прокачку знаний и программы развития (внутреннее внешнее обучение)
• профессиональный и карьерный рост
• дружелюбную атмосферу и развитую корпоративную культуру, где инициируем изменения и всегда готовы к любым вызовам
• ежегодные конференции, тимбилдинги, митапы и другие мероприятия

Ты нам:

• опыт работы в data science от 2х лет
• высшее математическое/техническое образование
• знание и навыки работы с SQL
• высокий уровень владения python
• опыт работы с основными ML пакетами
• опыт разработки и мониторинга качества скоринговых и других математических моделей
• проактивность и включенность в работу
• понимание основных бизнес-процессов финансовой организации
• нестандартные решения и желание экспериментировать, развиваться

---